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Stochastische Parameteridentifikation bei Konstruktionsbeton für die Betonerhaltung

Autor(en):



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Deutsch
Veröffentlicht in: Beton- und Stahlbetonbau, , n. 12, v. 99
Seite(n): 967-974
DOI: 10.1002/best.200490282
Abstrakt:

In der Bauwerkserhaltung gewinnt die permanente Überwachung mittels Monitoringsystemen immer mehr an Bedeutung. Es ist ein vorrangiges Ziel der Bauwerkserhaltung, diese Überwachungsergebnisse mit numerischen Methoden zu koppeln, um damit die Bestimmung der Zuverlässigkeit der Struktur zu ermöglichen. Eine Möglichkeit, die Monitoring Daten effizient für die Erhaltungsplanung zu nutzen, bieten die "Sensitivity Factor Evolution Methode" und die Neuronale Netzwerktechnik. Diese Verfahren werden gemeinsam mit einem kurzen Exkurs über die stochastische Modellbildung von Beton im folgenden Artikel vorgestellt.

Stichwörter:
Zuverlässigkeit stochastische Parameteridentifikation Sensitivity Factor Evolution Methode neuronale Netzwerke Bauwerksüberwachung
Verfügbar bei: Siehe Verlag
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1002/best.200490282.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10021419
  • Veröffentlicht am:
    02.10.2005
  • Geändert am:
    14.08.2014
 
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