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Design of ultra-thin composite deployable shell structures through machine learning

Autor(en):

Medium: Tagungsbeitrag
Sprache(n): Englisch
Tagung: Interfaces: Architecture, Engineering, Science, Annual Meeting of the International Association of Shell & Spatial Structures (IASS), Hamburg, 25-27 September 2017
Veröffentlicht in:
Jahr: 2017
Abstrakt: A data-driven computational framework is applied for the design of optimal ultra-thin deployable structures with improved buckling behavior. High-fidelity computational analyses and machine learning are used to construct design charts that are shown to guide the structural design.

Bauwerkstypen

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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10077840
  • Veröffentlicht am:
    20.04.2018
  • Geändert am:
    05.03.2019
 
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