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A review of bridge health monitoring based on machine learning

Autor(en): (School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
(School of Engineering and the Built Environment, Birmingham City University, Birmingham, UK)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Bridge Engineering
Seite(n): 1-34
DOI: 10.1680/jbren.22.00030
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10696576
  • Veröffentlicht am:
    11.12.2022
  • Geändert am:
    11.12.2022
 
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