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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Ahammed, M. / Melchers, R. E. (1994): Reliability of Underground Pipelines Subject to Corrosion. In: Journal of Transportation Engineering, v. 120, n. 6 (November 1994).

    https://doi.org/10.1061/(asce)0733-947x(1994)120:6(989)

  2. Melchers, R. E. / Ahammed, M. (2004): A fast approximate method for parameter sensitivity estimation in Monte Carlo structural reliability. In: Computers & Structures, v. 82, n. 1 (Januar 2004).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2003.08.003

  3. Melchers, R. E. / Ahammed, M. / Middleton, C. (2003): FORM for discontinuous and truncated probability density functions. In: Structural Safety, v. 25, n. 3 (Juli 2003).

    https://doi.org/10.1016/s0167-4730(03)00002-x

  4. Melchers, R. E. / Ahammed, M. (2001): Estimation of failure probabilities for intersections of non-linear limit states. In: Structural Safety, v. 23, n. 2 (Januar 2001).

    https://doi.org/10.1016/s0167-4730(01)00008-x

  5. Melchers, R. E. / Ahammed, M. (2006): Statistical Characterization of Corroded Steel Plate Surfaces. In: Advances in Structural Engineering, v. 9, n. 1 (Februar 2006).

    https://doi.org/10.1260/136943306776232828

  6. Ahammed, M. / Melchers, R. E. (1995): Probabilistic analysis of pipelines subjected to pitting corrosion leaks. In: Engineering Structures, v. 17, n. 2 (Februar 1995).

    https://doi.org/10.1016/0141-0296(95)92637-n

  7. Ahammed, M. / Melchers, R. E. (1997): Probabilistic analysis of underground pipelines subject to combined stresses and corrosion. In: Engineering Structures, v. 19, n. 12 (Dezember 1997).

    https://doi.org/10.1016/s0141-0296(97)00043-6

  8. Melchers, R. E. / Ahammed, M. / Jeffrey, R. / Simundic, G. (2010): Statistical characterization of surfaces of corroded steel plates. In: Marine Structures, v. 23, n. 3 (Juli 2010).

    https://doi.org/10.1016/j.marstruc.2010.07.002

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