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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Nagy, Zoltan / Henze, Gregor / Dey, Sourav / Arroyo, Javier / Helsen, Lieve / Zhang, Xiangyu / Chen, Bingqing / Amasyali, Kadir / Kurte, Kuldeep / Zamzam, Ahmed / Zandi, Helia / Drgoňa, Ján / Quintana, Matias / McCullogh, Steven / Park, June Young / Li, Han / Hong, Tianzhen / Brandi, Silvio / Pinto, Giuseppe / Capozzoli, Alfonso / Vrabie, Draguna / Berges, Mario / Nweye, Kingsley / Marzullo, Thibault / Bernstein, Andrey (2023): Ten questions concerning reinforcement learning for building energy management. In: Building and Environment, v. 241 (August 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2023.110435

  2. Dong, Bing / Markovic, Romana / Carlucci, Salvatore / Liu, Yapan / Wagner, Andreas / Liguori, Antonio / van Treeck, Christoph / Oleynikov, Dmitry / Azar, Elie / Fajilla, Gianmarco / Drgoňa, Ján / Kim, Joyce / Vellei, Marika / De Simone, Marilena / Shamsaiee, Masood / Bavaresco, Mateus / Favero, Matteo / Kjaergaard, Mikkel / Osman, Mohamed / Frahm, Moritz / Dabirian, Sanam / Yan, Da / Kang, Xuyuan (2022): A guideline to document occupant behavior models for advanced building controls. In: Building and Environment, v. 219 (Juli 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.109195

  3. Drgoňa, Ján / Tuor, Aaron R. / Chandan, Vikas / Vrabie, Draguna L. (2021): Physics-constrained Deep Learning of Multi-zone Building Thermal Dynamics. In: Energy and Buildings, v. 243 (Juli 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2021.110992

  4. Cupeiro Figueroa, Iago / Cimmino, Massimo / Drgoňa, Ján / Helsen, Lieve (2020): Fluid temperature predictions of geothermal borefields using load estimations via state observers. In: Journal of Building Performance Simulation, v. 14, n. 1 (Dezember 2020).

    https://doi.org/10.1080/19401493.2020.1838612

  5. Picard, Damien / Drgoňa, Ján / Kvasnica, Michal / Helsen, Lieve (2017): Impact of the controller model complexity on model predictive control performance for buildings. In: Energy and Buildings, v. 152 (Oktober 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.07.027

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