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Attention‐guided multiscale neural network for defect detection in sewer pipelines

Autor(en): (Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Information and Communication Engineering, and Convergence Engineering for Intelligent Drone Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Information and Communication Engineering, and Convergence Engineering for Intelligent Drone Sejong University Seoul Republic of Korea)
(Department of Computer Science and Engineering Sejong University Seoul Republic of Korea)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 15, v. 38
Seite(n): 2163-2179
DOI: 10.1111/mice.12991
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  • Reference-ID
    10708780
  • Veröffentlicht am:
    21.03.2023
  • Geändert am:
    25.09.2023
 
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