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Classification of Rockburst in Underground Projects: Comparison of Ten Supervised Learning Methods

Autor(en):


Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Computing in Civil Engineering, , n. 5, v. 30
Seite(n): 04016003
DOI: 10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000553
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10258662
  • Veröffentlicht am:
    29.12.2018
  • Geändert am:
    29.12.2018
 
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