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Convolutional variational autoencoder for ground motion classification and generation toward efficient seismic fragility assessment

Autor(en): (Department of Civil Engineering McGill University Montreal Quebec Canada)
(Department of Civil Engineering McGill University Montreal Quebec Canada)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 2, v. 39
Seite(n): 165-185
DOI: 10.1111/mice.13061
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10731282
  • Veröffentlicht am:
    04.08.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
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