Early predicting cooling loads for energy-efficient design in office buildings by machine learning
Autor(en): |
Ngoc-Tri Ngo
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Energy and Buildings, Januar 2019, v. 182 |
Seite(n): | 264-273 |
DOI: | 10.1016/j.enbuild.2018.10.004 |
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Datenseite - Reference-ID
10473070 - Veröffentlicht am:
27.10.2020 - Geändert am:
27.10.2020