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Energy dissipation‐based material deterioration assessment using random decrement technique and convolutional neural network: A case study of Saigon bridge in Ho Chi Minh City, Vietnam

Autor(en): (Laboratory of Applied Mechanics (LAM) Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT) Ho Chi Minh City Vietnam)
(Laboratory of Applied Mechanics (LAM) Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT) Ho Chi Minh City Vietnam)
(Laboratory of Applied Mechanics (LAM) Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT) Ho Chi Minh City Vietnam)
ORCID (Laboratory of Applied Mechanics (LAM) Ho Chi Minh City University of Technology (HCMUT) Ho Chi Minh City Vietnam)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Control and Health Monitoring, , n. 7, v. 29
DOI: 10.1002/stc.2956

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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10660188
  • Veröffentlicht am:
    28.03.2022
  • Geändert am:
    16.06.2022
 
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