Innovative model for accurate prediction of the transfer length of prestressing strands based on artificial neural networks: Case study

Autor(en):	Mohammad A. Alhassan Ayman N. Ababneh Nour A. Betoush
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Case Studies in Construction Materials, Juni 2020, v. 12
Seite(n):	e00312
DOI:	10.1016/j.cscm.2019.e00312

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.cscm.2019.e00312.

Anzeige

Structurae kooperiert mit

Anzeige