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Lightweight semantic segmentation of complex structural damage recognition for actual bridges

Autor(en): ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 5, v. 22
Seite(n): 147592172211470
DOI: 10.1177/14759217221147015
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10714742
  • Veröffentlicht am:
    21.03.2023
  • Geändert am:
    01.09.2023
 
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