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Machine learning models for predicting the residual value of heavy construction equipment: An evaluation of modified decision tree, LightGBM, and XGBoost regression

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.autcon.2021.103827.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10625219
  • Veröffentlicht am:
    26.08.2021
  • Geändert am:
    26.08.2021
 
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