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Machine learning‐based prediction of the seismic response of fault‐crossing natural gas pipelines

Autor(en): (Texas Advanced Computing Center University of Texas at Austin Austin Texas USA)
(DNV GL Dublin Ohio USA)
(D.G. Honegger Consulting Arroyo Grande California USA)
(University of California Los Angeles Los Angeles California USA)
ORCID (University of California Los Angeles Los Angeles California USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Earthquake Engineering and Structural Dynamics, , n. 11, v. 52
Seite(n): 3238-3255
DOI: 10.1002/eqe.3945
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  • Reference-ID
    10731291
  • Veröffentlicht am:
    04.08.2023
  • Geändert am:
    02.09.2023
 
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