0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Non-destructive sensing data-driven hysteretic behavior prediction of CLT joints based on recurrent neural networks

Autor(en):





Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structures, , v. 56
Seite(n): 104974
DOI: 10.1016/j.istruc.2023.104974
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.istruc.2023.104974.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10735782
  • Veröffentlicht am:
    02.09.2023
  • Geändert am:
    02.09.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine