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Novelty detection of cable-stayed bridges based on cable force correlation exploration using spatiotemporal graph convolutional networks

Autor(en): ORCID (School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
(School of Transportation Science and Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 4, v. 20
Seite(n): 147592172098866
DOI: 10.1177/1475921720988666

Bauwerkstypen

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    Datenseite
  • Reference-ID
    10579043
  • Veröffentlicht am:
    02.03.2021
  • Geändert am:
    29.06.2021
 
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