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Predicting the Compressive Strength and the Effective Porosity of Pervious Concrete Using Machine Learning Methods

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1007/s12205-022-1918-z.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10691306
  • Veröffentlicht am:
    24.09.2022
  • Geändert am:
    10.12.2022
 
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