0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

A self-matching model for online anomaly recognition of safety monitoring data in dams

Autor(en): (State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(Dam Management Center of Dadu River Hydropower Development Co., LTD., Chengdu, Sichuan, China)
(State Key Laboratory of Hydraulics and Mountain River Engineering, Sichuan University, China)
(Dam Management Center of Dadu River Hydropower Development Co., LTD., Chengdu, Sichuan, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 1, v. 22
Seite(n): 147592172210746
DOI: 10.1177/14759217221074603
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217221074603.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10665297
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    20.02.2023
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine