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Steel railway bridge fatigue damage detection using numerical models and machine learning: Mitigating influence of modeling uncertainty

Autor(en): ORCID
ORCID

Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Fatigue, , v. 134
Seite(n): 105458
DOI: 10.1016/j.ijfatigue.2019.105458
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.ijfatigue.2019.105458.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10670782
  • Veröffentlicht am:
    28.05.2022
  • Geändert am:
    28.05.2022
 
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